Fue presentado en la Jornada sobre Epilepsia de la Fundación Valenciana de Estudios Avanzados
Los profesores e investigadores en Ingeniería Informática de la CEU-UCH Juan Pardo, Javier Muñoz, Francisco Zamora y Paloma Botella, han publicado su diseño de algoritmo matemático para la predicción de crisis epilépticas con 20 minutos de antelación en la prestigiosa revista científica Brain, con factor de impacto 9.196. Con este algoritmo obtuvieron el tercer puesto en el reto para data scientist “American Epilepsy Society Seizure Prediction Challenge”, en el que participaron 502 equipos de universidades de todo el mundo, como Stanford o el MIT, a través de la plataforma Kaggle.
Solo los mejores equipos de esta competición internacional, entre ellos el de la CEU-UCH, han podido publicar sus diseños de algoritmo para la predicción de crisis epilépticas en el artículo “Crowdsourcing reproducible seizure forecasting in human and canine epilepsy”, de la revista Brain. También el blog de Oxford University Press ha publicado una reseña sobre este paper. El reto fue organizado por el National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), perteneciente al National Institutes of Health (NIH) de los Estados Unidos, The Epilepsy Foundation of America y la American Epilepsy Society (AES), en colaboración con la Universidad de Pensilvania (UPenn) y la Clínica Mayo, una de las más prestigiosas de los Estados Unidos.
Invitados por FVEA
La Fundación Valenciana de Estudios Avanzados (FVEA), que entrega anualmente los Premios Rey Jaime I de investigación, ha invitado recientemente al profesor de la CEU-UCH Juan Pardo a presentar este algoritmo de predicción de crisis epilépticas. La Jornada sobre Epilepsia de FVEA fue inaugurada por Santiago Grisolía, secretario de la Fundación; Mercedes Hernández, presidenta de la Asociación de Enfermos de Epilepsia; y el subsecretario de la Consellería de Sanidad Universal y Salud Pública, Ricardo Campos, quien destacó que la epilepsia es uno de los trastornos neurológicos crónicos severos más frecuentes, con un total de 48.946 pacientes registrados solo en la Comunidad Valenciana. También intervino en la Jornada de FVEA el doctor Juan Carlos Sánchez-Álvarez, del Complejo Hospitalario de Granada, que abordó la resistencia ante los fármacos antiepilépticos.
El algoritmo diseñado por los investigadores del Grupo ESAI de la CEU-UCH permite reunir los datos necesarios para predecir las crisis epilépticas con veinte minutos de antelación y alertar al paciente para que tome en ese momento la medicación que los evita. Esta alerta, a través de la monitorización mediante un dispositivo como un móvil o un reloj, permitiría al paciente evitar actividades de riesgo en esos momentos previos a una crisis, como conducir o nadar, y medicarse solo ante la posibilidad de sufrir una crisis de epilepsia y no de forma constante, evitando los efectos secundarios de la medicación preventiva crónica.
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