Qué carrera estudiar para trabajar en Big Data

Carreras y Grados CEU / Por / 29 septiembre, 2024

En un mundo cada vez más digitalizado, donde los datos se generan a un ritmo vertiginoso, la capacidad de analizarlos y transformarlos en información valiosa se ha vuelto crucial. La necesidad de profesionales especializados en Business Analytics y Big Data no solo es una tendencia, sino una necesidad para empresas que buscan mejorar su toma de decisiones y mantenerse competitivas. Esta necesidad se ha agudizado con el auge de la inteligencia artificial. Si te apasiona el análisis de datos y deseas contribuir al crecimiento y la innovación, ¡este es el momento perfecto para considerar una carrera en Big Data!

¿Qué Estudiar para trabajar en Big Data y Business Analytics?

Para abrirte las puertas a un futuro prometedor en Big Data y Business Analytics, es esencial elegir una carrera que brinde los conocimientos y competencias que necesitas. A continuación, te presentamos las mejores opciones académicas:

    • Ingeniería Informática: La Ingeniería en Sistemas o Software te ofrece un enfoque práctico en la resolución de problemas tecnológicos. Aprenderás sobre bases de datos, redes y sistemas operativos, lo que te equipará para manejar y procesar datos eficientemente. Los ingenieros que se especializan en tecnologías de datos son cada vez más valorados por su capacidad para integrar soluciones innovadoras en las empresas. En la Universidad CEU San Pablo de Madrid y la Universidad CEU Fernando III de Sevilla, puedes cursar estos grados universitarios, que cuentan con múltiples salidas profesionales. En el caso de USP CEU puedes cursar directamente el Doble grado en Ciencia e Ingeniería de Datos + Ingeniería de Sistemas de Información, en el caso de UF3 CEU te recomendamos complementar el grado universitario en ingeniería informática, con el Máster Universitario en Business Analytics y Big Data. Estos dos itinerarios constituyen la propuesta académica más sólida para tí si quieres convertirte en el profesional especializado en datos que están buscando las empresas.
    • Ingeniería matemática o Ciencias de la Computación: las ciencias matemáticas están en el origen de todos los avances de la informática moderna, esta carrera te enseñará a programar y a desarrollar algoritmos y modelos así como a desarrollar complejos proyectos para procesar información o para construir software, habilidades fundamentales para trabajar con grandes volúmenes de datos. El Grado de Ingeniería Matemática ofrecido por USP CEU es una excelente vía para iniciar tu especialización en big data. En ella aprenderás a utilizar lenguajes como Python, R y SQL, y te familiarizarás con conceptos de inteligencia artificial y machine learning. Según el Forbes, la programación sigue siendo una de las habilidades más demandadas en el mercado laboral. Una excelente y más completa opción de carrera es cursar el Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ciencia e Ingeniería de Datos, que se imparte en USP CEU. Si ya estudiaste computación o ingeniería matemática, la opción más recomendable es que complementes tus estudios con el Máster en Big Data y Business Analytics, como el ofrecido por la Universidad CEU Fernando III en Sevilla, con el Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos de USP CEU en Madrid, o con el Máster de formación permanente en Inteligencia Artificial y Big Data de USP CEU.
    • Ciencia de Datos: esta especialidad emergente combina estadísticas, matemáticas y programación para extraer conocimientos de datos. Con un enfoque práctico, aprenderás a utilizar herramientas de análisis y visualización, esenciales en el campo laboral actual. El mercado laboral de los especialistas en ciencia de datos se está expandiendo rápidamente, con una proyección de crecimiento del 28% hasta 2026. La Universidad CEU San Pablo de Madrid ofrece un completo Grado en Ingeniería y Ciencia de Datos, que ofrece dos itinerarios: uno en Bioinformática y otro en Sistemas de Información Empresarial y abarca también aspectos como la Inteligencia Artificial. Como hemos comentado antes, se puede cursar como doble grado tanto con ingeniería matemática como con ingeniería de sistemas de información.
    • Otras carreras de Ingeniería: la aplicación del análisis de datos y el uso de big data en varias ramas de la ingeniería hace especialmente valiosos a los especialistas en big data, valorándose en este caso fuertemente los conocimientos específicos de estas ingenierías junto con el de las competencias y tecnologías necesarias para manejar grandes volúmenes de datos. En este caso deberás complementar estas carreras con alguno de los másters en big data, como los que ofrece CEU y citábamos anteriormente: el de Big Data y Business Analytics de UF3 CEU, con el de Análisis y Divulgación de Datos de USP CEU en Madrid, o el Inteligencia Artificial y Big Data de esa misma universidad. Las ingenierías donde los especialistas en datos son más valorados son las siguientes:
      • Ingeniería en Telecomunicaciones: optimizando la transmisión y gestión de datos a través de redes, que se puede cursar en USP CEU en Madrid o en UF3 CEU en Sevilla.
      • Ingeniería Biomédica: Gestión de datos clínicos y de investigación en salud, que se imparte en USP CEU en Madrid.
      • Asimismo la especialización en big data es valorada en otros ámbitos como la ingeniería industrial, la electrónica, la química, la ambiental, o las ingenierías relacionadas con el transporte y la logística.
    • Inteligencia de Negocio: este grado, que CEU ofrece en Madrid, Barcelona (bilingüe) y Sevilla, permite el análisis de datos empresariales con el fin de ayudar en la toma de decisiones de negocio y en la optimización de la gestión. Se trata de un enfoque aplicado a la empresa, que también puedes cursar como doble grado con ADE en Barcelona, en Sevilla, o en Madrid.
    • Otros carreras con perfil cuantivo y analítico: las matemáticas, en especial ramas como la estadística y la computación, son la base del análisis de datos. Un graduado en estadística, en sociología, o en económicas puede convertirse en un profesional sobresaliente si incorpora entre sus habilidades el manejo del Big Data.
Habilidades blandas

Además de una formación académica sólida, es fundamental para estos profesionales adquirir ciertas soft skills:

  • Atención a los detalles: la precisión y el cuidado en el trabajo es esencial en estas tareas y por tanto es importante tener una buena capacidad de concentración.
  • Pensamiento analítico y crítico: Esta habilidad te permitirá interpretar datos y tomar decisiones informadas.
  • Conocimientos de negocio: el conocimiento del sector o industria en la que trabaje puede aumentar notablemente su valoración como profesional.
  • Trabajo en equipo y colaboración interfuncional: el experto en datos muchas veces trabajará en proyectos con perfiles multidisciplinares y con otros departamentos, lo que hará que la colaboración sea una parte importante de su labor.
  • Curiosidad: está muy relacionada con la capacidad de aprendizaje en esta profesión, te aportará capacidad para innovar y para obtener una motivación extra para el trabajo.
  • Comunicación efectiva: Ser capaz de presentar datos de manera comprensible a diferentes audiencias es crucial para influir en la toma de decisiones.
  • Capacidad de liderazgo: desde su fundación CEU apuesta por la formación de líderes éticos, esta aptitud es necesaria para la gestión de proyectos complejos, como son los que aborda el big data.
  • Gestión del tiempo: una parte esencial en la realización de los proyectos es la capacidad del profesional para planificar y gestionar su tiempo, esto permite optimizar los resultados.

¿Hay Demanda de Big Data?

La respuesta es clara: sí, hay una gran demanda de profesionales en Big Data. Con el crecimiento exponencial de datos generados cada día, las empresas buscan expertos que puedan transformar esta información en insights estratégicos. Según un informe reciente de LinkedIn, la demanda de profesionales de datos ha crecido un 39% en los últimos cinco años, y se espera que esta tendencia continúe.

El mercado de Big Data está proyectado para alcanzar un valor de 450 mil millones de dólares para 2027, según Statista. Este auge no solo se refleja en la cantidad de ofertas laborales, sino también en los salarios. Los profesionales en Big Data, especialmente aquellos con habilidades en análisis predictivo y machine learning, disfrutan de remuneraciones atractivas. Por ejemplo, el salario promedio de un científico de datos en EE.UU. superó los 120,000 dólares anuales en 2023, según la Bureau of Labor Statistics. Esto hace que una carrera en Big Data sea no solo prometedora, sino también financieramente gratificante.

¿Dónde Estudiar?

Elegir la institución adecuada es un paso crucial para tu formación. Aquí hay algunas recomendaciones:

  1. Universidades reconocidas: Investiga instituciones que ofrezcan programas de calidad en las carreras que hemos indicado anteriormente. Las Universidades CEU de Madrid, Barcelona y Sevilla constituyen el grupo privado y sin ánimo de lucro más longevo e innovador de España, destacando tanto en su labor docente como en investigación. Asimismo ofrece una formación integral que te formará no sólo en las competencias y conocimientos técnicos sino que también te dotará de las habilidades blandas necesarias.
  2. Programas de Posgrado: Si ya has completado una carrera previa, considera un máster en Big Data o Business Analytics como los que ofrece CEU. Si has cursado un grado como el de ciencia de datos o el de inteligencia de negocios, que ya se centra en los aspectos relacionados con big data, te recomendamos cursar un máster que te permita conectar con algún sector o especialidad de forma práctica, como puede ser un máster en dirección de proyectos, un MBA, un máster en finanzas cuantitativas o un máster en marketing digital.
  3. Oportunidades de prácticas y orientación a la empleabilidad: Busca programas que ofrezcan prácticas profesionales, estas experiencias son fundamentales para aplicar tus conocimientos en un entorno real y te permitirán construir un portafolio sólido. CEU cuenta con acuerdos con miles de empresas para esta labor. Además, es el único grupo de universidades que ofrece un programa que te acompaña a lo largo de todo el grado: Diseña TU Futuro, para acelerar tu empleabilidad.

El Impacto de Big Data en diferentes sectores

El impacto de Big Data no se limita a un solo sector; se está revolucionando diversas industrias. En la salud, por ejemplo, los análisis de datos permiten identificar patrones en enfermedades y mejorar los tratamientos. En el comercio minorista, las empresas utilizan Big Data para optimizar su inventario y personalizar la experiencia del cliente. Asimismo, en el ámbito de la sostenibilidad, el análisis de datos ayuda a las empresas a implementar prácticas más ecológicas y eficientes. También se aplica en banca y finanzas y también en seguros para analizar riesgos, detectar fraudes, personalizar servicios, optimizar operaciones, prevenir el lavado de dinero, predecir tendencias del mercado y mejorar la experiencia del cliente.

¿Por qué es importante esta carrera?

Elegir una carrera en Big Data no solo te permite acceder a un sector en crecimiento, sino que también te da la oportunidad de marcar la diferencia. Los datos están en el centro de la toma de decisiones en múltiples áreas, desde la salud pública hasta el marketing, y ser parte de este proceso te permite contribuir a soluciones innovadoras que impactan a la sociedad.

Con cada análisis, tienes el potencial de transformar negocios y mejorar la vida de las personas. Por eso, si te atrae la idea de trabajar en un campo dinámico y de alta demanda, Big Data es tu camino.

El camino hacia una carrera en Big Data es emocionante y lleno de posibilidades. Si te interesa el análisis y deseas jugar un papel clave en el futuro de las organizaciones, ¡no dudes en embarcarte en esta aventura académica! Conviértete en un experto en Big Data y contribuye a un mundo más informado y eficiente. ¡Tu futuro comienza aquí!

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